自己紹介

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音楽情報科学の研究に興味があります。とくに、人間がどのように楽曲を認知しているのかに関心があります。

研究トピックとしては、ピアノ演奏における演奏者の視線の振る舞いについて、暗意実現モデルの形式化です。

クラシック音楽を中心とした関連分野にも興味があります。

最近のお気に入りの書籍は『蜜蜂と遠雷 (下) 』(恩田陸)、『クラシックでわかる音楽史』(著: 西原稔)、

『ロシア・アヴァンギャルドの宇宙論的音楽論: 言語・美術・音楽をつらぬく四次元思想』(著: 高橋健一郎)、

『人工知能が音楽を創る』(著: David Cope、監訳: 平田圭二)です。

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発表歴

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学位論文

• 能登楓, 平田圭二，暗意実現モデルに基づき作曲者識別を行うHMMについて，平成30年度公立はこだて未来大学卒業論文 (March 2018).

国際会議における発表

• Kaede Noto, Yoshinari Takegawa, Keiji Hirata (2019, accepted). Adaptive Score-Following System by Integrating Gaze Information. In Proc. Sound and Music Computing (SMC), Malaga, Spain, May, 2019. [査読あり, 口頭, 採択率42.3%]

国内学会・シンポジウムにおける発表

• 能登楓, 三浦寛也, 竹川佳成, 平田圭二, 議論タイムスパン木生成ルールの提案について, 情報処理北海道シンポジウム2014, B-21 (October 2014).[査読なし, ポスター]

• 能登 楓 , 竹川 佳成 , 平田 圭二, 暗意-実現モデルに基づく作曲者らしさ識別へ向けた検討, 情報処理学会 音楽情報科学研究, 函館, (August 2017). [査読なし,  ポスターデモ]
• 能登 楓 , 竹川 佳成 , 平田 圭二, 暗意実現モデルに基づき作曲家識別を行うHMMについて, 情報処理学会 音楽情報科学研究, つくば, (February 2018). [査読なし, 口頭]
• 能登 楓 , 竹川 佳成 , 平田 圭二, 初学者の練習に適した楽譜追跡システム～演奏状況を把握するための新しいパラメータの導入法, 情報処理学会 音楽情報科学研究, 能登, (november 2018). [査読なし, ポスター]